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書誌情報サマリ

タイトル

情報論的学習理論

人名 山西 健司／著
人名ヨミ ヤマニシ ケンジ
出版者・発行者 共立出版
出版年月 2010.10

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル 情報論的学習理論
並列タイトル Information Theoretic Learning Theory
タイトルヨミ ジョウホウロンテキ ガクシュウ リロン
人名 山西 健司／著
人名ヨミ ヤマニシ ケンジ
出版者・発行者 共立出版
出版者・発行者等ヨミ キョウリツ シュッパン
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2010.10
ページ数または枚数・巻数 9,237p
大きさ 22cm
価格 ￥４２００
ISBN 978-4-320-12255-0
ISBN 4-320-12255-0
注記 関連図書:章末
分類記号 007.13
件名 人工知能 ／ アルゴリズム
内容紹介 情報理論の基本的な考え方である「符号化」と「学習」がどう関連しているかを示し、機械学習の基本問題、様々な学習問題に対する学習アルゴリズムの設計と解析の理論、確率的コンプレキシティの効率的計算方法などを解説する。
著者紹介 東京大学大学院工学系計数工学専門課程修士課程修了。同大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻教授。博士(工学)。専攻は学習数理情報学。著書に「データマイニングによる異常検知」など。
言語区分 jpn
タイトルコード 1009811350783
目次 第1章 符号化と学習
1.1 情報・符号・学習／1.2 2元系列の符号化／1.3 確率的コンプレキシティ／関連図書
第2章 一括学習とモデル選択
2.1 MDL規準／2.2 確率的PAC学習モデルとMDL学習の収束速度／2.3 AIC／関連図書
第3章 逐次符号化と逐次的予測
3.1 逐次型確率予測アルゴリズム／3.2 一般損失に関する逐次予測アルゴリズム／関連図書
第4章 拡張型確率的コンプレキシティと学習
4.1 拡張型確率的コンプレキシティ／4.2 ESCと一括学習問題／4.3 ESCと逐次型予測問題／4.4 α-損失に関する解析／関連図書
第5章 学習と最適化アルゴリズム
5.1 学習と最適化／5.2 最尤推定問題／5.3 ベイズ推定問題／5.4 正則化／関連図書
第6章 アンサンブル学習
6.1 分散協調ベイズ学習／6.2 ブースティング／関連図書
第7章 動的モデル選択
7.1 動的モデル選択とは／7.2 逐次型DMSアルゴリズム／7.3 一括型DMSアルゴリズム／関連図書
第8章 完全なるMDL原理に向けて
8.1 MDL原理の完全版／8.2 確率的コンプレキシティの効率的計算／関連図書
第9章 おわりに-情報論的学習理論のまとめと今後
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目次


内容細目

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