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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0010196731 | 図書一般 | 417.1/タケ10/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
確率と確率過程
|
人名 |
武田 一哉/編著
|
人名ヨミ |
タケダ カズヤ |
出版者・発行者 |
オーム社
|
出版年月 |
2010.10 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
確率と確率過程 |
シリーズ名 |
新インターユニバーシティ |
タイトルヨミ |
カクリツ ト カクリツ カテイ |
シリーズ名ヨミ |
シン インター ユニバーシティ |
人名 |
武田 一哉/編著
|
人名ヨミ |
タケダ カズヤ |
出版者・発行者 |
オーム社
|
出版者・発行者等ヨミ |
オームシャ |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2010.10 |
ページ数または枚数・巻数 |
6,158p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥2300 |
ISBN |
978-4-274-20930-7 |
ISBN |
4-274-20930-7 |
注記 |
文献:p142 |
分類記号 |
417.1
|
件名 |
確率論
/
確率過程
|
内容紹介 |
確率論の基本的な概念と工学的応用に不可欠な知識をわかりやすく解説。確率過程の概念と関連するトピックスも取り上げる。各章末にまとめと演習問題付き。 |
著者紹介 |
名古屋大学大学院工学研究科電気工学・電気工学第2及び電子工学専門博士課程前期課程修了。博士(工学)。同大学大学院情報科学研究所メディア科学専攻教授。 |
言語区分 |
jpn |
タイトルコード |
1009811349618 |
目次 |
序章 確率と確率過程の学び方 |
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1 確率論の歴史/2 確率の応用/3 本書の構成と学び方 |
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1章 確率論の基礎 |
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1 集合について知ろう/2 順列,組合せについて学ぼう/3 2項定理と多項定理/4 確率論の準備/5 確率の定義について学ぼう/6 確率の性質とは/7 条件付き確率とベイズの定理/まとめ/演習問題 |
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2章 確率変数 |
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1 確率分布について学ぼう/2 期待値と分散について学ぼう/3 変数変換とは/まとめ/演習問題 |
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3章 多変数と確率分布 |
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1 2変数の確率分布について学ぼう/2 2変数の変数変換とは/まとめ/演習問題 |
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4章 離散分布 |
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1 2項分布について学ぼう/2 幾何分布について学ぼう/3 ポアソン分布について学ぼう/まとめ/演習問題 |
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5章 連続分布 |
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1 指数分布について学ぼう/2 正規分布について学ぼう/3 χ[2]分布について学ぼう/まとめ/演習問題 |
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6章 特性関数 |
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1 特性関数について学ぼう/2 分布の特性関数を求めよう/まとめ/演習問題 |
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7章 分布限界,大数の法則,中心極限定理 |
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1 分布限界/2 大数の法則/3 中心極限定理とは/4 2項分布の正規分布による近似/まとめ/演習問題 |
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8章 推定 |
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1 推定量の良さ/2 最尤法について学ぼう/3 最大事後確率推定とは/まとめ/演習問題 |
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9章 統計的検定 |
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1 統計的検定の考え方/2 平均に関する検定とは/3 分散に関する検定とは/4 母平均の差の検定とは/まとめ/演習問題 |
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10章 確率過程 |
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1 確率過程とは/2 ガウス過程について学ぼう/3 ランダムウォークとは/4 ランダムウォークの確率的性質/5 マルコフ過程とは/6 定常性とエルゴード性とは/7 マルコフ過程の拡張と応用/まとめ/演習問題 |
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11章 相関関数とスペクトル |
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1 自己相関関数とは/2 相互相関関数とは/3 パワースペクトルについて学ぼう/4 クロススペクトルとは/5 窓関数とは/まとめ/演習問題 |
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12章 予測と推定 |
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1 線形過程について学ぼう/2 自己回帰過程とは/3 1次元信号の線形予測とは/4 移動平均過程とは/5 自己回帰移動平均過程とは/6 多変量自己回帰過程とは/7 非定常モデルのトレンド分析/まとめ/演習問題 |
目次
内容細目
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