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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0009390337 | 図書一般 | 417.6/スス09/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
ベイジアンネットワーク入門
|
人名 |
鈴木 譲/著
|
人名ヨミ |
スズキ ジョウ |
出版者・発行者 |
培風館
|
出版年月 |
2009.7 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
ベイジアンネットワーク入門 |
サブタイトル |
確率的知識情報処理の基礎 |
タイトルヨミ |
ベイジアン ネットワーク ニュウモン |
サブタイトルヨミ |
カクリツテキ チシキ ジョウホウ ショリ ノ キソ |
人名 |
鈴木 譲/著
|
人名ヨミ |
スズキ ジョウ |
出版者・発行者 |
培風館
|
出版者・発行者等ヨミ |
バイフウカン |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2009.7 |
ページ数または枚数・巻数 |
6,205p |
大きさ |
22cm |
価格 |
¥3200 |
ISBN |
978-4-563-01575-6 |
ISBN |
4-563-01575-6 |
注記 |
文献:p197〜199 |
分類記号 |
417.6
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件名 |
推計学
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内容紹介 |
確率的に与えられる知識の一般的な表現方法、ベイジアンネットワーク。その原理を、著者が大学でおこなった講義をもとに、アカデミックな視点から、具体的な例を盛り込んで解説する。 |
言語区分 |
jpn |
タイトルコード |
1009811208645 |
目次 |
1.確率論の基礎 |
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1.1 集合/1.2 確率/1.3 分布関数/1.4 Kullback-Leibler情報量 |
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2.グラフィカルモデル |
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2.1 条件付独立性/2.2 無向グラフ/2.3 Markovネットワーク:依存モデルの無向グラフによる表現/2.4 有向グラフ/2.5 Bayesianネットワーク:依存モデルの有向非巡回グラフによる表現 |
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3.統計的学習 |
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3.1 大数の法則と中心極限定理/3.2 データ圧縮/3.3 MDL基準/3.4 条件付確率の推定/3.5 有限型Bayesianネットワークの学習/3.6 Gauss型Bayesianネットワークの学習 |
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4.確率的推論 |
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4.1 確率分布の計算/4.2 確率的推論におけるNP困難性/4.3 統計力学との関連 |
目次
内容細目
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