蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
資料の状態
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0009226879 | 図書一般 | 331.19/ナワ09/ | 書庫 | 貸出可 |
○ |
この資料に対する操作
カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。
いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
書誌情報サマリ
タイトル |
EViewsによる計量経済分析入門
|
人名 |
縄田 和満/著
|
人名ヨミ |
ナワタ カズミツ |
出版者・発行者 |
朝倉書店
|
出版年月 |
2009.3 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
EViewsによる計量経済分析入門 |
タイトルヨミ |
イービューズ ニ ヨル ケイリョウ ケイザイ ブンセキ ニュウモン |
人名 |
縄田 和満/著
|
人名ヨミ |
ナワタ カズミツ |
出版者・発行者 |
朝倉書店
|
出版者・発行者等ヨミ |
アサクラ ショテン |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2009.3 |
ページ数または枚数・巻数 |
5,255p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥3300 |
ISBN |
978-4-254-12175-9 |
ISBN |
4-254-12175-9 |
注記 |
文献:p245〜247 |
分類記号 |
331.19
|
件名 |
計量経済学
/
経済分析-データ処理
|
内容紹介 |
計量経済モデルの分析に広く使用されているソフト「EViews」を使った経済データの分析法を解説。分析手法の理論とEViewsやコンピュータの操作を、同時にかつ体系的に学習できる。 |
著者紹介 |
1957年千葉県生まれ。スタンフォード大学経済学部博士課程修了。東京大学大学院工学系研究科教授。Ph.D.(Economics)。 |
言語区分 |
jpn |
タイトルコード |
1009811171818 |
目次 |
1.EViews入門 |
|
1.1 EViewsの起動,ワークファイルの作成,データ入力と変換/1.2 ワークファイルの保存,EViewsの終了,既存のワークファイルの読み込み/1.3 Excelファイルからのデータの読み込み/1.4 EViewsによる簡単なデータの分析/1.5 コマンドを使った処理/1.6 バッチ処理/1.7 欠損値の取り扱い/1.8 斬しいフォルダの作成/1.9 演習問題 |
|
2.回帰分析の基礎 |
|
2.1 回帰モデル/2.2 最小二乗法による推定/2.3 回帰係数の標本分布と検定/2.4 回帰モデルにおける最尤法/2.5 銅消費量データを使った回帰分析/2.6 演習問題 |
|
3.重回帰分析 |
|
3.1 重回帰モデル/3.2 重回帰方程式の推定/3.3 重回帰分析における検定/3.4 モデル選択とモデルのあてはまりのよさの基準/3.5 ダミー変数/3.6 銅消費量のデータを使った重回帰分析/3.7 AICとカルバック・ライブラー情報量/3.8 演習問題 |
|
4.系列相関,不均一分散および多重共線性 |
|
4.1 標準的な仮定/4.2 誤差項の系列相関/4.3 不均一分散/4.4 銅消費量データを使った不均一分散の分析/4.5 多重共線性/4.6 銅消費量データを使った多重共線性の分析/4.7 演習問題 |
|
5.同時方程式モデル |
|
5.1 説明変数が確率変数の場合の最小二乗推定量/5.2 需要・供給関数とマクロ経済モデル/5.3 モデルが推定可能であるための条件/5.4 同時方程式モデルの推定/5.5 外生性の検定/5.6 簡単なIS-LMモデルの推定/5.7 識別可能性とランク条件/5.8 演習問題 |
|
6.ARIMAモデルによる時系列データの分析 |
|
6.1 自己回帰(AR)モデル/6.2 移動平均(MA)モデル/6.3 ARMAモデルとARIMAモデル/6.4 ARIMAモデルの推定/6.5 予測/6.6 ARIMAモデルによる日本の経済データの分析/6.7 季節性とSARIMAモデル/6.8 ラグオペレータ/6.9 演習問題 |
|
7.単位根と共和分 |
|
7.1 単位根問題/7.2 単位根の検定/7.3 EViewsによる単位根検定/7.4 見せかけの回帰/7.5 共和分分析/7.6 EViewsによる共和分検定/7.7 演習問題 |
|
8.ARCH,GARCHモデル |
|
8.1 ARCH,GARCHモデル/8.2 EViewsによるARCH,GARCH,EGARCHモデルの推定/8.3 演習問題 |
|
9.プロビット,ロジット,トービット・モデル |
|
9.1 プロビット,ロジット・モデル/9.2 EViewsによるプロビット・モデルの推定/9.3 トービット・モデル/9.4 EViewsによるトービット・モデルの推定/9.5 演習問題 |
目次
内容細目
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
もどる