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資料の状態
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| No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
| 1 |
0009212101 | 図書一般 | 331.19/ｱｻ09/ | 書庫 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
| タイトル |
計量経済学
|
| 人名 |
浅野 皙／著
|
| 人名ヨミ |
アサノ セキ |
| 出版者・発行者 |
有斐閣
|
| 出版年月 |
2009.3 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
計量経済学 |
| シリーズ名 |
Y21 |
| タイトルヨミ |
ケイリョウ ケイザイガク |
| シリーズ名ヨミ |
イグレック ニジュウイチ |
| 人名 |
浅野 皙／著
中村 二朗／著
|
| 人名ヨミ |
アサノ セキ ナカムラ ジロウ |
| 版次 |
第2版 |
| 出版者・発行者 |
有斐閣
|
| 出版者・発行者等ヨミ |
ユウヒカク |
| 出版地・発行地 |
東京 |
| 出版・発行年月 |
2009.3 |
| ページ数または枚数・巻数 |
11,343p |
| 大きさ |
22cm |
| 価格 |
￥３３００ |
| ISBN |
978-4-641-16336-2 |
| ISBN |
4-641-16336-2 |
| 注記 |
文献:p299〜301 |
| 分類記号 |
331.19
|
| 件名 |
計量経済学
|
| 内容紹介 |
計量経済学の基本的な考え方とより進んだ分析手法の基礎を、身近な例や図を多用して解説。経済データの分析、研究レポート作成の際の実際的なヒントを提供する。演習問題を充実させ、重要な分析ツールを追加した第2版。 |
| 著者紹介 |
筑波大学大学院システム情報工学研究科教授。 |
| 言語区分 |
jpn |
| タイトルコード |
1009811166520 |
| 目次 |
序章 計量経済学とは |
|
1.仮説・経済理論の提示／2.データの収集／3.計量経済モデルの定式化／4.モデルの推定／5.仮説検定,適合度の検証／6.予測／7.政策手段の選択・意思決定への利用／8.本書の位置づけ／9.本書の構成 |
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第Ⅰ部 回帰モデルの基礎 |
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第1章 条件付き期待値と直線のあてはめ |
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1.1 条件付き期待値関数(PRF)／1.2 標本回帰関数(SRF)／1.3 最小2乗法・回帰(直線のあてはめ)／1.4 あてはまりの尺度,決定係数・重相関係数(R[2]) |
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第2章 古典的2変数回帰モデル |
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2.1 古典的回帰モデルとは／2.2 係数の誤差／2.3 ガウス・マルコフ定埋／2.4 係数についての検定／2.5 予測／2.6 関数形／2.7 残差の検討 |
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第3章 K変数回帰モデル |
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3.1 K変数回帰モデルとは／3.2 2変数回帰モデルの行列表示／3.3 最小2乗法の幾何学,射影／3.4 K変数回帰の代数 |
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第4章 古典的K変数回帰モデル |
|
4.1 古典的K変数回帰モデル／4.2 古典的回帰モデルにおける最小2乗推定量の分布／4.3 仮説検定／4.4 ガウス・マルコフ定理(Gauss-Markov Theorem) |
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第5章 K変数回帰モデルの応用 |
|
5.1 K変数回帰モデルの応用例／5.2 複数の係数についての検定／5.3 結果のレポート |
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第6章 モデルの定式化,多重共線性 |
|
6.1 モデルの定式化について／6.2 多重共線性 |
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第Ⅱ部 回帰モデルの拡張 |
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第7章 一般化古典的回帰モデル |
|
7.1 一般化古典的回帰モデル／7.2 不均一分散／7.3 系列相関／7.4 方程式システム |
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第8章 説明変数と攪乱項の相関 |
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8.1 確率的な説明変数-新古典的回帰モデル／8.2 回帰係数の確率極限／8.3 説明変数と攪乱項の相関の例／8.4 操作変数／8.5 識別と操作変数法／8.6 一般化モーメント法GMM(Generalized Method of Moments)／補論:標本モーメントの確率極限 |
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第Ⅲ部 より進んだ分析方法 |
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第9章 最尤法 |
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9.1 最尤法の考え方／9.2 古典的正規回帰モデルの最尤推定量／9.3 最尤推定量の性質 |
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第10章 質的従属変数 |
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10.1 ダミー従属変数／10.2 線形確率モデル／10.3 非線形確率モデル／補論:デルタ(δ)Method |
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第11章 切断された従属変数 |
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11.1 切断された変数／11.2 切断された正規分布／11.3 トービットモデル／11.4 最小2乗推定の帰結／11.5 最尤法／11.6 トービットモデルの限界／11.7 選択による偏り(Selectivity Bias) |
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第12章 パネルデータ |
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12.1 パネルデータとは／12.2 分散要素モデル／12.3 ダミー変数による推定(LSDV)／12.4 一般化最小2乗法による推定(GLS)／12.5 分散要素の推定／12.6 固定効果とランダム効果 |
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第13章 特定化のテスト |
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13.1 特定化の検定／13.2 有効推定量と不偏推定量の共分散／13.3 特定化検定の応用例／13.4 モデル選択／13.5 入れ子型仮説／13.6 非入れ子型仮説 |
目次
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