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書誌情報サマリ

タイトル

ベイズ統計データ分析

人名 古谷 知之／著
人名ヨミ フルタニ トモユキ
出版者・発行者 朝倉書店
出版年月 2008.9

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル ベイズ統計データ分析
サブタイトル R&WinBUGS
シリーズ名 統計ライブラリー
タイトルヨミ ベイズ トウケイ データ ブンセキ
サブタイトルヨミ アール アンド ウィンバグズ
シリーズ名ヨミ トウケイ ライブラリー
人名 古谷 知之／著
人名ヨミ フルタニ トモユキ
出版者・発行者 朝倉書店
出版者・発行者等ヨミ アサクラ ショテン
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2008.9
ページ数または枚数・巻数 8,195p
大きさ 22cm
価格 ￥３８００
ISBN 978-4-254-12698-3
ISBN 4-254-12698-3
注記 文献:p186〜192
分類記号 417
件名 数理統計学
内容紹介 ベイズアプローチの基礎となる、ベイズ的意思決定とベイズ推論の考え方を紹介し、事前分布・事後分布、マルコフ連鎖モンテカルロ法とその代表的なアルゴリズム、離散選択モデルのベイズ推定などを解説する。
著者紹介 1973年兵庫県生まれ。東京大学大学院工学系研究科博士課程修了。慶應義塾大学総合政策学部准教授。博士(工学)。
言語区分 jpn
タイトルコード 1009811114347
目次 1.ベイズアプローチの基本
1.1 ベイズ的意思決定／1.2 ベイズ的アプローチとデータ分析／1.3 ベイズ推論の考え方／1.4 尤度原理／1.5 ベイズ主義者と頻度主義者
2.ベイズ推論
2.1 事前分布／2.2 線形回帰モデルに対する事前分布と事後分布／2.3 予測分布／2.4 線形回帰モデルにおける事後密度の生成／2.5 モデル選択
3.マルコフ連鎖モンテカルロ法
3.1 マルコフ連鎖／3.2 ギブズ・サンプラー／3.3 メトロポリス-ヘイスティング法／3.4 収束判定／3.5 線形回帰モデルへのギブズ・サンプラーの適用
4.離散選択モデル
4.1 二項プロビットモデル／4.2 二項ロジットモデル／4.3 トビットモデル／4.4 順序プロビットモデル／4.5 多項プロビットモデル／4.6 多変量プロビットモデル
5.マルチレベルモデル
5.1 マルチレベルモデル／5.2 マルチレベルモデルの推定
6.パネルデータモデルと時系列モデル
6.1 パネルデータの線形回帰モデル／6.2 自己回帰モデル／6.3 自己回帰移動平均モデル／6.4 ベクトル自己回帰モデル／6.5 ARCH・GARCHモデル／6.6 確率的ボラティリティ変動モデル
APPENDIX A Rの基礎
A.1 Rのダウンロードとインストール手順／A.2 ベイズ統計関連パッケージのインストールと読み込み／A.3 データファイルの入出力と簡単なプログラミング／A.4 確率分布
APPENDIX B WinBUGSの基礎
B.1 WinBUGSの導入／B.2 WinBUGSでの計算事例／B.3 R2WinBUGSを使った計算事例



目次


内容細目

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