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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0010693877 | 図書一般 | 007.13/ヒシ11/2 | 書庫 | 貸出可 |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
パターン認識と機械学習 下 |
サブタイトル |
ベイズ理論による統計的予測 |
タイトルヨミ |
パターン ニンシキ ト キカイ ガクシュウ |
サブタイトルヨミ |
ベイズ リロン ニ ヨル トウケイテキ ヨソク |
人名 |
C.M.ビショップ/著
元田 浩/監訳
栗田 多喜夫/監訳
樋口 知之/監訳
松本 裕治/監訳
村田 昇/監訳
|
人名ヨミ |
C M ビショップ モトダ ヒロシ クリタ タキオ ヒグチ トモユキ マツモト ユウジ ムラタ ノボル |
出版者・発行者 |
シュプリンガー・ジャパン
|
出版者・発行者等ヨミ |
シュプリンガー ジャパン |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2008.7 |
ページ数または枚数・巻数 |
13,433p |
大きさ |
24cm |
価格 |
¥7800 |
ISBN |
978-4-431-10031-7 |
ISBN |
4-431-10031-7 |
注記 |
原タイトル:Pattern recognition and machine learning |
注記 |
文献:p395〜404 |
分類記号 |
007.13
|
件名 |
パターン認識
|
言語区分 |
jpn |
タイトルコード |
1009811094328 |
目次 |
第6章 カーネル法 |
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6.1 双対表現/6.2 カーネル関数の構成/6.3 RBFネットワーク/6.4 ガウス過程 |
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第7章 疎な解を持つカーネルマシン |
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7.1 最大マージン分類器/7.2 関連ベクトルマシン |
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第8章 グラフィカルモデル |
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8.1 ベイジアンネットワーク/8.2 条件付き独立性/8.3 マルコフ確率場/8.4 グラフィカルモデルにおける推論 |
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第9章 混合モデルとEM |
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9.1 K‐meansクラスタリング/9.2 混合ガウス分布(Mixtures of Gaussians)/9.3 EMアルゴリズムのもう一つの解釈/9.4 一般のEMアルゴリズム |
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第10章 近似推論法 |
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10.1 変分推論/10.2 例:変分混合ガウス分布/10.3 変分線形回帰/10.4 指数型分布族/10.5 局所的変分推論法/10.6 変分ロジスティック回帰/10.7 EP法 |
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第11章 サンプリング法 |
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11.1 基本的なサンプリングアルゴリズム/11.2 マルコフ連鎖モンテカルロ/11.3 ギブスサンプリング/11.4 スライスサンプリング/11.5 ハイブリッドモンテカルロアルゴリズム/11.6 分配関数の推定 |
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第12章 連続潜在変数 |
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12.1 主成分分析/12.2 確率的主成分分析/12.3 カーネル主成分分析/12.4 非線形潜在変数モデル |
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第13章 系列データ |
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13.1 マルコフモデル/13.2 隠れマルコフモデル/13.3 線形動的システム |
|
第14章 モデルの結合 |
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14.1 ベイズモデル平均化/14.2 コミッティ/14.3 ブースティング/14.4 木構造モデル/14.5 条件付き混合モデル |
目次
内容細目
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