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書誌情報サマリ

タイトル

マルコフ連鎖モンテカルロ法

人名 豊田 秀樹/編著
人名ヨミ トヨダ ヒデキ
出版者・発行者 朝倉書店
出版年月 2008.5


書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル マルコフ連鎖モンテカルロ法
シリーズ名 統計ライブラリー
タイトルヨミ マルコフ レンサ モンテカルロホウ
シリーズ名ヨミ トウケイ ライブラリー
人名 豊田 秀樹/編著
人名ヨミ トヨダ ヒデキ
出版者・発行者 朝倉書店
出版者・発行者等ヨミ アサクラ ショテン
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2008.5
ページ数または枚数・巻数 7,265p
大きさ 22cm
価格 ¥4200
ISBN 978-4-254-12697-6
ISBN 4-254-12697-6
注記 文献:p253〜259
分類記号 417
件名 モンテカルロ法マルコフ過程
内容紹介 マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)に関する入門書。1つ1つの式の変形を納得できるように丁寧に展開し、たくさんの応用例とその具体的実行方法を同時に示す。
著者紹介 1961年東京都生まれ。東京大学大学院教育学研究科博士課程修了(教育学博士)。早稲田大学文学学術院教授。著書に「項目反応理論」「共分散構造分析」「調査法講義」など。
言語区分 jpn
タイトルコード 1009811081930
目次 1.マルコフ連鎖モンテカルロ法入門
1.1 マルコフ連鎖/1.2 モンテカルロ法/1.3 マルコフ連鎖モンテカルロ法
2.MCMCによる母数推定の実際
2.1 ベイズ推測におけるMCMCの利用/2.2 ギブスサンプラーによる回帰モデルの推定/2.3 複合MCMCによる項目反応モデルの推定
3.収束判定およびモデルの妥当性の検討
3.1 収束判定のための方法/3.2 モデルの良さを検討するための方法
4.SEMにおけるベイズ推定
4.1 一般的なSEMのベイズ推定/4.2 順序カテゴリカルSEMのベイズ推定/4.3 潜在混合モデリング/4.4 欠測データのあるSEM
5.MCMCの応用
5.1 ロジスティック回帰モデル/5.2 メタ分析/5.3 多項ロジットモデル/5.4 対数線形モデル/5.5 ポアソン回帰/5.6 2値データに対する回帰分析/5.7 トービット回帰モデル/5.8 変曲点のある回帰分析/5.9 生存時間分析(ワイブル回帰)/5.10 生存時間分析(コックス回帰)/5.11 時系列モデル/5.12 分散分析/5.13 分散成分分析/5.14 分散分析(枝分かれ配置)/5.15 一般化可能性理論/5.16 反復測定データの分散分析/5.17 階層線形モデル/5.18 項目反応理論(2母数2値モデル)/5.19 項目反応理論(段階反応モデル)/5.20 項目反応理論(名義反応モデル)/5.21 項目反応理論(部分採点・評定尺度モデル)/5.22 項目反応理論(連続反応モデル)/5.23 多次元IRT/5.24 項目反応理論(混合名義反応モデル)/5.25 項目反応理論における特異項目機能(DIF)の分析/5.26 正規混合モデル/5.27 潜在クラス分析/5.28 成長曲線モデル/5.29 非線形成長曲線モデル/5.30 因子分析/5.31 多母集団分析/5.32 非線形SEM
6.BRugs入門
6.1 BugsとBRugs/6.2 “model”/6.3 “data”/6.4 “inits”/6.5 パッケージ“BRugs”の関数/6.6 BRugsの使用例
7.ベイズ推定における古典的枠組み
7.1 正規モデル/7.2 回帰モデルにおけるベイズ分析



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内容細目

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豊田 秀樹
417 417
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