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資料の状態
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| No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
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| 1 |
0008456501 | 図書一般 | 140.1/ｼｹ08/ | 書庫 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
| タイトル |
Q&Aで知る統計データ解析
|
| 人名 |
繁桝 算男／編著
|
| 人名ヨミ |
シゲマス カズオ |
| 出版者・発行者 |
サイエンス社
|
| 出版年月 |
2008.1 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
Q&Aで知る統計データ解析 |
| サブタイトル |
DOs and DON'Ts |
| シリーズ名 |
心理学セミナーテキストライブラリ |
| シリーズ番号 |
3 |
| タイトルヨミ |
キュー アンド エー デ シル トウケイ データ カイセキ |
| サブタイトルヨミ |
ドゥーズ アンド ドンツ |
| シリーズ名ヨミ |
シンリガク セミナー テキスト ライブラリ |
| シリーズ番号ヨミ |
3 |
| 人名 |
繁桝 算男／編著
柳井 晴夫／編著
森 敏昭／編著
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| 人名ヨミ |
シゲマス カズオ ヤナイ ハルオ モリ トシアキ |
| 版次 |
第2版 |
| 出版者・発行者 |
サイエンス社
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| 出版者・発行者等ヨミ |
サイエンスシャ |
| 出版地・発行地 |
東京 |
| 出版・発行年月 |
2008.1 |
| ページ数または枚数・巻数 |
8,251p |
| 大きさ |
21cm |
| 価格 |
￥２４５０ |
| ISBN |
978-4-7819-1186-1 |
| ISBN |
4-7819-1186-1 |
| 注記 |
文献:p241〜246 |
| 分類記号 |
140.1
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| 件名 |
数理心理学
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| 内容紹介 |
心理学のみならず、人文・社会科学系の分野で統計的方法を用いようとする際、その使い方に疑問をもつことは多い。その推奨される方法、されない方法をQ&A形式で解説。情勢の変化を鑑み質問項目を加除した第2版。 |
| 著者紹介 |
東京大学大学院総合文化研究科教授。Ph.D.。 |
| 言語区分 |
jpn |
| タイトルコード |
1009811046612 |
| 目次 |
第1章 記述統計 |
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◆1章では／Q1 尺度の水準／Q2 比尺度と間隔尺度／Q3 種々の平均値／Q4 中央値／Q5 中央値と分位数／Q6 分位数の求め方／Q7 平均は「真」の値か／Q8 標準偏差と平均偏差／Q9 標本分散と不偏分散／Q10 標準偏差と標準誤差／Q11 標準得点／Q12 度数分布と標本分布 |
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第2章 統計的検定 |
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◆2章では／●2標本の比較／Q13 t検定と標本の大きさ／Q14 t分布と正規分布／Q15 検定の前提条件／Q16 検定のロジック／Q17 異なる尺度のt検定／Q18 p値と実験効果／Q19 等分散の仮定／Q20 変数変換／Q21 ノンパラメトリック検定／●質的データの検定／Q22 自由度の意味／Q23 χ[2]分布／Q24 イェーツの補正／Q25 フィッシャーの直接確率計算法／Q26 対応のある比率の比較／Q27 検定の多重比較／Q28 順序のあるカテゴリ／Q29 測定値の独立性／●分散分析／Q30 分散分析の原理／Q31 交互作用の検定／Q32 実験変数の交絡／Q33 固定要因と変量要因／Q34 多元要因計画／Q35 SASのTypeⅠ,Ⅱ,Ⅲ／Q36 多重比較の原理／Q37 多重比較の方法の選択／Q38 大量データの扱い／Q39 反復測定デザインとは／Q40 反復測定デザインでの注意点／Q41 SAS,SPSSでの反復測定デザインへの対応 |
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第3章 相関と回帰 |
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◆3章では／Q42 相関係数の評価／Q43 相関関係と因果関係／Q44 外れ値の影響／Q45 順位相関係数／Q46 回帰分析の原理／Q47 相関化／Q48 回帰効果／Q49 相対危険とオッズ比／Q50 重回帰式の有意性／Q51 回帰係数と因果関係／Q52 多重共線性／Q53 偏回帰係数と単相関／Q54 標準偏回帰係数と因果の強さ／Q55 偏回帰係数と標準偏回帰係数／Q56 偏回帰係数の有意性検定／Q57 数量化1類／Q58 共分散比／Q59 入れ替り率／Q60 相関係数間の制約／Q61 多変量解析の意義 |
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第4章 因子分析と共分散構造分析 |
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◆4章では／●因子分析／Q62 標本の大きさ／Q63 被調査者の人数／Q64 因子負荷量の大きさ／Q65 共分散行列と相関係数行列／Q66 順序カテゴリ変数／Q67 因子の数／Q68 新しいデータの追加／Q69 因子パターンと因子構造／Q70 反復主因子法と最小2乗法／Q71 不適解／Q72 共通性の推定値／Q73 因子寄与率の定義／Q74 3相データの因子分析／Q75 出力結果の表示／Q76 複数の群の因子分析／Q77 因子が同じか／Q78 因子得点か尺度値か／Q79 回転結果／●共分散構造分析／Q80 因子構造の群間差／Q81 モデルの作り方／Q82 モデルの評価法／Q83 パラメータの評価／Q84 因果係数と決定係数／Q85 同値モデル／Q86 統計パッケージ |
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第5章 さまざまな多変量解析 |
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◆5章では／Q87 正準相関分析とは／Q88 構造係数とパターン係数／Q89 正準相関係数と冗長性係数／Q90 因子の重要性と寄与率／Q91 数量化3類と対応分析／Q92 判別分析の正診率／Q93 CANDISCとDISCRIM／Q94 多次元尺度構成法／Q95 非対称多次元尺度構成法／Q96 バイプロット／Q97 クラスター分析／Q98 クラスター分析の手法／Q99 階層的クラスター分析／Q100 MANOVAと多変量回帰分析／Q101 共分散選択法 |
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第6章 その他の統計的問題 |
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◆6章では／Q102 欠損値の処理／Q103 入試データと欠損値／Q104 質問紙調査の無回答／Q105 外れ値の取扱い／Q106 多変量解析と外れ値／Q107 外れ値とてこ比／Q108 メタ分析とは／Q109 信頼性係数(α係数)／Q110 信頼性係数と級内相関係数／Q111 信頼性係数で重みづけた分析／Q112 テストの信頼性／Q113 ベイズ統計学／Q114 ブートストラップ法／Q115 一般逆行列／Q116 統計パッケージ／Q117 統計パッケージ使用の注意点／Q118 アルファ係数の標準誤差 |
目次
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