| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
統計学からの計量経済学入門 |
| 並列タイトル |
Introduction to econometrics from statistics |
| タイトルヨミ |
トウケイガク カラ ノ ケイリョウ ケイザイガク ニュウモン |
| 人名 |
藤山 英樹／著
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| 人名ヨミ |
フジヤマ ヒデキ |
| 出版者・発行者 |
昭和堂
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| 出版者・発行者等ヨミ |
ショウワドウ |
| 出版地・発行地 |
京都 |
| 出版・発行年月 |
2007.7 |
| ページ数または枚数・巻数 |
10,264p |
| 大きさ |
26cm |
| 価格 |
￥３０００ |
| ISBN |
978-4-8122-0741-3 |
| ISBN |
4-8122-0741-3 |
| 分類記号 |
331.19
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| 件名 |
計量経済学
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| 内容紹介 |
計量経済学・統計学の基本的な概念にトピックスをしぼり、予備知識がなくても理解できるように、細かなステップを踏みながら丁寧に解説する。 |
| 著者紹介 |
1971年大阪府生まれ。京都大学大学院経済学研究科博士課程研究指導認定・退学。獨協大学経済学部准教授。著書に「情報財の経済分析」など。 |
| 言語区分 |
jpn |
| タイトルコード |
1009810987266 |
| 目次 |
第1章 平均・分散 |
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1.1 平均／1.2 ヒストグラム／1.3 平均値の限界／1.4 分散／1.5 標準偏差のありがたさ／1.6 散らばりの総和について／1.7 データを目で見ることの大切さ |
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第2章 確率変数 |
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2.1 変動する食費／2.2 確率について／2.3 確率変数について |
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第3章 平均と分散と確率変数 |
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3.1 確率変数の平均値(期待値)／3.2 確率変数の分散／3.3 発展:2変数の場合 |
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第4章 データと確率変数の関係 |
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4.1 データと確率変数の関係 |
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第5章 確率変数の変換 |
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5.1 確率変数の変換がなぜ必要か／5.2 確率変数の変換の基本的性質／5.3 弟へのリプライ |
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第6章 異なる種類のデータを一括して表現する方法 |
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6.1 データの表現:データ行列／6.2 ベクトルと行列の演算に親しむ |
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第7章 平均・分散・確率変数ふたたび:複数の変数を扱う場合 |
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7.1 データの平均の表現:平均ベクトル／7.2 確率変数の平均値(期待値)／7.3 データの分散の表現:分散・共分散行列／7.4 確率変数の分散・共分散行列 |
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第8章 確率変数の変換ふたたび:複数の変数を扱う場合と相関係数 |
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8.1 データの標準化／8.2 確率変数の標準化／8.3 相関係数について:標準化した後の分散・共分散行列から／8.4 データの散布図と相関係数について |
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第9章 最小2乗法の考え方:モデルと残差 |
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9.1 モデルについて／9.2 データについて／9.3 異なるデータを含めた被説明変数と説明変数の関係の表現／9.4 最小2乗法 |
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第10章 残差平方和が最小となっている条件 |
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10.1 残差平方和を係数βの関数としてとらえる／10.2 点と傾きの関数としての導関数／10.3 複数の変数があるときの最小点が満たすべき条件 |
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第11章 最小2乗法による係数ベクトルの導出 |
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11.1 係数ベクトルの導出／11.2 まとめと用語の定義 |
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第12章 定数項と1つの説明変数の場合:2行・2列のデータ行列 |
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12.1 2行・2列のデータ行列での例 |
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第13章 モデルの説明力と決定係数の解釈 |
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13.1 モデルの説明力について／13.2 2変数におけるモデルの説明力:決定係数と相関係数 |
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第14章 確率変数を用いたモデルの表現 |
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14.1 イントロダクション:確率モデル／14.2 どのような確率変数を仮定するか／14.3 正規分布／14.4 多変量正規分布／14.5 モデルのまとめ／14.6 推定の考え方について |
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第15章 最小2乗推定量の平均値(期待値)と分散 |
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15.1 確率変数としてのβ／15.2 最小2乗推定量の期待値について:不偏性／15.3 最小2乗推定量の分散 |
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第16章 最小2乗推定量の望ましい性質:BLUEと正規分布 |
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16.1 分散についての望ましい性質／16.2 最小2乗推定量が従う分布について |
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第17章 検定の考え方 |
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17.1 イントロダクション／17.2 ある仮説の表現の仕方／17.3 制約について／17.4 分布について |
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第18章 カイ2乗分布とF分布 |
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18.1 カイ2乗分布について／18.2 残差の分布について／18.3 F分布について |
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第19章 F検定 |
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19.1 用語の説明と検定／19.2 代表的なF検定／19.3 F検定の具体例 |
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第20章 シグマ記号について |
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20.1 定義と演算規則 |
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第21章 具体的な導関数の求め方 |
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21.1 具体的な導関数の求め方 |
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第22章 行列について |
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22.1 行列の計算規則／22.2 ベクトル・行列での導関数について／22.3 逆行列について／22.4 多変量確率変数の標準化について／22.5 データ行列,ランク,正値定符号行列／22.6 べき等行列のランクおよびトレース |
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第23章 多変量正規分布に従う確率変数の変換 |
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23.1 多変量正規分布に従う確率変数の変換 |
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第24章 確率変数の独立性について |
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24.1 確率変数の周辺密度関数・条件つき密度関数・独立性／24.2 関数で変換された確率変数と独立性／24.3 確率変数のべき等行列の2次形式と線形結合についての独立性／24.4 18章の確率変数の独立性 |
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第25章 カイ2乗分布とF分布の定義と性質 |
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25.1 カイ2乗分布について／25.2 F分布について |
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第26章 本書で参考にした文献について:今後への文献紹介も兼ねて |
