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書誌情報サマリ

タイトル

データマイニングの基礎

人名 元田 浩／共著
人名ヨミ モトダ ヒロシ
出版者・発行者 オーム社
出版年月 2006.12

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル データマイニングの基礎
シリーズ名 IT Text
タイトルヨミ データ マイニング ノ キソ
シリーズ名ヨミ アイティー テキスト
人名 元田 浩／共著 　 津本 周作／共著 　 山口 高平／共著 　 沼尾 正行／共著
人名ヨミ モトダ ヒロシ　ツモト シュウサク　ヤマグチ タカヒラ　ヌマオ マサユキ
出版者・発行者 オーム社
出版者・発行者等ヨミ オームシャ
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2006.12
ページ数または枚数・巻数 11,285p
大きさ 21cm
価格 ￥３２００
ISBN 4-274-20348-4
注記 文献:p269〜275
受賞情報 大川出版賞
受賞の回 第16回
分類記号 007.609
件名 データマイニング
内容紹介 学部学生を対象に、データマイニングの入門から高度な手法まで、その基礎知識をやさしく解説したテキスト。データマイニングのオープンソースソフトであるWekaについても紹介する。
著者紹介 東京大学大学院工学系研究科原子力工学専攻修士課程修了。工学博士。大阪大学名誉教授。
言語区分 jpn
タイトルコード 1009810926611
目次 第1章 データマイニング入門
1.1 データマイニングとは／1.2 知識発見のプロセス／1.3 データマイニングの実際
第2章 データマイニングの基礎的な手法
2.1 決定木／2.2 ルール学習／2.3 ナイーブベイズ学習／2.4 最近傍法／2.5 相関ルール
第3章 データマイニングの高度な手法
3.1 アンサンブル学習／3.2 クラスタリング／3.3 サポートベクトルマシン／3.4 帰納論理プログラミング
第4章 前処理・データ変換
4.1 数値属性の離散化／4.2 属性選択／4.3 属性構築／4.4 事例選択
第5章 知識の精度評価
5.1 誤差評価／5.2 統計学的検定／5.3 最小記述長
第6章 データマイニングから知識発見へ
6.1 知識発見のプロセス:専門家との協調／6.2 アクティブマイニング／6.3 データマイニングのボトルネックならびに今後の展望



目次


内容細目

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