蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
資料の状態
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
| 1 |
0007864010 | 図書一般 | 417/ﾌｼ06/ | 書庫 | 貸出可 |
○ |
この資料に対する操作
カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。
いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
書誌情報サマリ
| タイトル |
確率と統計
|
| 人名 |
藤澤 洋徳／著
|
| 人名ヨミ |
フジサワ ヒロノリ |
| 出版者・発行者 |
朝倉書店
|
| 出版年月 |
2006.12 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
確率と統計 |
| シリーズ名 |
現代基礎数学 |
| シリーズ番号 |
13 |
| タイトルヨミ |
カクリツ ト トウケイ |
| シリーズ名ヨミ |
ゲンダイ キソ スウガク |
| シリーズ番号ヨミ |
13 |
| 人名 |
藤澤 洋徳／著
|
| 人名ヨミ |
フジサワ ヒロノリ |
| 出版者・発行者 |
朝倉書店
|
| 出版者・発行者等ヨミ |
アサクラ ショテン |
| 出版地・発行地 |
東京 |
| 出版・発行年月 |
2006.12 |
| ページ数または枚数・巻数 |
8,209p |
| 大きさ |
21cm |
| 価格 |
￥３３００ |
| ISBN |
4-254-11763-9 |
| 分類記号 |
417
|
| 件名 |
確率論
／
数理統計学
|
| 内容紹介 |
理工系の2年生・3年生を対象に、確率と確率空間、大数の法則と中心極限定理、乱数とシミュレーション、標本と統計的推測、検定、線形回帰モデルなど、具体例を動機として確率と統計を解説する。演習問題つき。 |
| 著者紹介 |
1970年大分県生まれ。広島大学大学院理学研究科博士課程修了。統計数理研究所数理・推論研究系助教授。博士(理学)。 |
| 言語区分 |
jpn |
| タイトルコード |
1009810920564 |
| 目次 |
1.確率と確率空間 |
|
1.1 標本空間と事象／1.2 確率の定義／1.3 確率の性質／1.4 条件付確率／1.5 独立性／1.6 ベイズの定理／1.7 例／1.8 確率空間 |
|
2.確率変数と確率分布 |
|
2.1 確率変数と確率分布／2.2 期待値と平均と分散／2.3 多次元確率変数と同時確率分布と周辺確率分布／2.4 多次元確率変数の特性値／2.5 確率変数の独立性／2.6 確率変数の和の平均と分散／2.7 確率変数の条件付確率分布／2.8 確率とモーメントに関連した不等式／2.9 確率変数と確率分布と確率空間 |
|
3.いろいろな確率分布 |
|
3.1 離散型確率分布／3.2 連続型確率分布／3.3 多次元確率分布／3.4 確率分布の平均と分散／3.5 多次元正規分布の性質／3.6 モーメント母関数 |
|
4.確率変数の変数変換 |
|
4.1 線形変換された確率変数の確率分布／4.2 独立な確率変数の和の確率分布／4.3 確率変数の最大値と最小値の確率分布／4.4 変数変換された連続型確率変数の確率分布 |
|
5.大数の法則と中心極限定理 |
|
5.1 確率収束と分布収束／5.2 大数の法則／5.3 中心極限定理／5.4 発展 |
|
6.乱数とシミュレーション |
|
6.1 乱数／6.2 モンテカルロ積分／6.3 シミュレーション |
|
7.標本と統計的推測 |
|
7.1 標本とパラメータ／7.2 統計的推測／7.3 標本平均と標本分散／7.4 標準化とスチューデント化 |
|
8.点推定 |
|
8.1 推定量／8.2 推定量の作り方／8.3 推定量の良さ／8.4 最尤推定／8.5 例 |
|
9.点推定(発展) |
|
9.1 指数型分布族／9.2 十分統計量／9.3 有効推定／9.4 カルバック・ライブラーのダイバージェンス／9.5 最尤推定量の漸近的性質 |
|
10.区間推定 |
|
10.1 平均パラメータの区間推定(分散が既知のとき)／10.2 平均パラメータの区間推定(分散が未知のとき)／10.3 平均パラメータの区間推定(正規性が仮定されていないとき)／10.4 信頼水準の意図／10.5 例:アンケート調査によって内閣支持率を考える／10.6 一般の区間推定／10.7 二つの母集団の平均の差の区間推定／10.8 分散パラメータの区間推定 |
|
11.検定 |
|
11.1 検定の基本的な考え方／11.2 検定の具体的な作り方／11.3 p値／11.4 例／11.5 帰無仮説と対立仮説／11.6 検定の面白さと難しさ／11.7 片側仮説／11.8 二標本問題／11.9 検定の良さ／11.10 最強力検定 |
|
12.いろいろな検定 |
|
12.1 適合度検定／12.2 独立性検定／12.3 分散分析／12.4 尤度比検定 |
|
13.線形回帰モデル |
|
13.1 線形回帰モデル／13.2 推定／13.3 推定量の性質／13.4 区間推定と検定／13.5 例／13.6 説明変数が複数の場合／13.7 射影／13.8 推定と区間推定と検定(再び)／13.9 モデル適合度とモデル選択／13.10 発展 |
|
14.発展など |
|
14.1 確率過程／14.2 ベイズ推定／14.3 統計ソフト／14.4 ブートストラップ／14.5 パラメータの多次元化／14.6 多変量解析 |
|
さらに学びたい読者へ |
|
演習問題の略解 |
|
索引 |
目次
内容細目
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
もどる
