| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
フレッシュマンから大学院生までのデータ解析・R言語 |
| タイトルヨミ |
フレッシュマン カラ ダイガクインセイ マデ ノ データ カイセキ アールゲンゴ |
| 人名 |
渡辺 利夫／著
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| 人名ヨミ |
ワタナベ トシオ |
| 出版者・発行者 |
ナカニシヤ出版
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| 出版者・発行者等ヨミ |
ナカニシヤ シュッパン |
| 出版地・発行地 |
京都 |
| 出版・発行年月 |
2005.9 |
| ページ数または枚数・巻数 |
6,286p |
| 大きさ |
26cm |
| 価格 |
￥３５００ |
| ISBN |
4-88848-878-9 |
| 注記 |
文献:p283 |
| 分類記号 |
417
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| 件名 |
数理統計学
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| 内容紹介 |
心理学を専攻している大学学部生と大学院生を対象に、統計学をスムーズに学ぶことができるよう解説。推測統計学、多変量解析、R言語の紹介から構成される。ほとんどの心理データの分析が可能となる一冊。 |
| 著者紹介 |
1954年東京生まれ。カリフォルニア大学大学院社会科学部認知科学科博士課程修了。慶應義塾大学環境情報学部教授。 |
| 言語区分 |
jpn |
| タイトルコード |
1009810782775 |
| 目次 |
1 平均と分散をマスターする |
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1.代表値と散布度／2.度数分布表とヒストグラムの作成／3.統計データの種類／4.変数変換と標準得点／5.Σに慣れよう |
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2 相関と回帰をマスターする |
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1.相関関係／2.回帰 |
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3 標本から母集団を推定する |
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1.統計的分布／2.統計的推測 |
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4 仮説検定をマスターする |
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1.統計的仮説検定／2.仮説検定の例／3.t検定／4.t分布を利用した相関係数の検定／5.t分布を利用した回帰係数の検定／6.母比率に関する検定 |
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5 1元配置法をマスターする |
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1.F分布／2.母分散の同質性の検定／3.1元配置法(1要因分散分析)／4.標本の大きさが異なる場合の1元配置法／5.対応のある1元配置法／6.関数への適合度の検定／7.ノンパラメトリック1元配置法／8.多重比較 |
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6 2元配置法をマスターする |
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1.2要因において対応のない2元配置法／2.1要因(要因B)において対応のある2元配置法／3.2要因において対応のある2元配置法／4.標本の大きさが異なる場合の2元配置法／5.多重比較 |
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7 3元配置法をマスターする |
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1.3要因において対応のない3元配置法／2.1要因(要因C)において対応のある3元配置法／3.2要因(要因Bおよび要因C)において対応のある3元配置法／4.3要因において対応のある3元配置法／5.標本の大きさが異なる場合の3元配置法 |
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8 3元配置法における多重比較をマスターする |
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1.3要因において対応のない3元配置法の場合の多重比較／2.対応のある場合の下位検定および多重比較 |
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9 ベクトルと行列をマスターする |
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1.ベクトルと行列の演算／2.逆行列と行列の階数／3.行列の固有値と固有ベクトル |
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10 重回帰分析をマスターする |
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1.重回帰分析／2.重相関係数および偏回帰係数の検定／3.重回帰分析の特殊な場合／4.微分・偏微分／5.制約条件のない場合の極値問題 |
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11 主成分分析をマスターする |
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1.主成分分析／2.主成分分析の例 |
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12 因子分析をマスターする |
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1.因子分析／2.主成分分析と因子分析の関係 |
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13 因子軸の回転をマスターする |
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1.直交回転／2.斜交回転 |
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14 多次元尺度構成法(MDS)をマスターする |
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1.計量多次元尺度構成法(計量MDS)／2.非計量多次元尺度構成法(非計量MDS)／3.MDSと因子分析との関係 |
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15 クラスター分析をマスターする |
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1.階層的クラスター分析／2.非階層的クラスター分析 |
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16 判別分析をマスターする |
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1.判別分析の考え方／2.判別分析における統計的検定／3.判別分析の例 |
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17 数量化Ⅰ類,Ⅱ類をマスターする |
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1.数量化Ⅰ類／2.数量化Ⅱ類 |
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18 数量化Ⅲ類,Ⅳ類をマスターする |
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1.数量化Ⅲ類／2.数量化Ⅳ類 |
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19 R言語を使ってみよう |
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1.R言語のインストール／2.R言語を使ってみよう／3.回帰係数の算出／4.データファイルの作成／5.プログラムファイルの作成／6.分散を計算する関数var2／7.標準得点を計算する関数scale2／8.並べ替えを行う関数sort.list2／9.単回帰分析のための関数sreg／10.エラーメッセージについて |
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20 R言語による検定 |
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1.正規分布に関する関数／2.x[2]分布に関する関数／3.t分布に関する関数／4.F分布に関する関数 |
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21 R言語による分散分析 |
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1.分散分析のための関数／2.2元配置法の関数／3.3元配置法の関数／4.多重比較におけるWSD検定およびHSD検定の関数 |
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22 R言語による多変量解析Ⅰ |
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1.重回帰分析の関数／2.主成分分析の関数／3.主因子法の関数／4.因子得点を計算する関数／5.因子軸回転の関数 |
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23 R言語による多変量解析Ⅱ |
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1.MDSのための関数／2.クラスター分析のための関数／3.判別分析のための関数／4.数量化理論のための関数 |
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24 R言語で独自のプログラミング |
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1.独自のプログラミングを始める／2.R言語で準備されている関数(システム関数) |
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別表 |
